AI 线索筛选员工

概述

这个案例把高摩擦的 top-of-funnel，变成一个结构化 intake 闭环。

问题

很多服务型业务在真正有人看清需求之前，就已经流失了潜在线索。访客带着模糊问题、零散背景和低信号消息进来，最后都要人工逐条判断。

Agent 工作流

第一层工作交给 AI 员工处理。

• 回答简单 FAQ 式问题
• 继续追问，判断是否匹配
• 收集联系方式与问题陈述
• 把合格线索整理成结构化上下文交给人类

Human in the loop

人类依然负责判断要不要继续推进、如何定义范围，以及后续跟进策略。

预期结果

团队减少重复筛选时间，在第一条人工回复之前，就拿到更干净的线索上下文。